结合基本面数据和技术分析数据开发量化交易策略，可以通过以下步骤实现：筛选基本面指标：选取关键基本面数据，如营收增长率、净利润率、市盈率等，构建评分体系筛选出优质股票。整合技术分析指标：结合技术分析数据，如移动平均线、MACD、RSI等，确定具体的买卖时机。构建混合模型：将基本面和技术分析指标作为自变量，通过线性回归或机器学习模型（如随机森林）训练选股模型。历史回测与优化：使用历史数据对模型进行回测，优化参数并调整策略，以提高策略的稳健性和收益表现。实盘测试与监控：将优化后的策略应用于实盘交易，持续监控策略表现，及时调整以应对市场变化。通过基本面与技术分析的结合，可以更全面地评估股票的投资价值和交易时机，从而提升量化交易策略的性能。

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