量化T0交易和普通股票交易之间的显著区别主要体现在以下几个方面：

交易策略：量化T0交易依赖于数学模型和算法，通过大数据分析来制定策略，强调系统化和科学化；而普通股票交易更多依赖于投资者的个人判断、市场分析和经验。

交易执行：量化T0交易通常借助计算机程序自动执行交易，能够快速反应并抓住市场机会；普通股票交易则需要投资者手动操作，执行速度相对较慢。

交易频率：量化T0交易具有较高的交易频率，往往进行日内回转交易（即T+0交易），在一天内多次买入和卖出股票；而普通股票交易的频率相对较低，投资者可能更倾向于持有股票一段时间（即T+1或更长时间）。

风险管理：量化T0交易通过数学模型和算法进行风险管理，能够更精确地控制风险和回报；普通股票交易的风险管理则更依赖于投资者的个人经验和判断，可能相对主观。

总体而言，量化T0交易在策略制定、交易执行、交易频率和风险管理方面与普通股票交易存在显著差异，前者更加依赖技术和数据分析，而后者更多依靠个人经验和市场感知。