开量化软件需要一定的技术、硬件和市场知识准备。以下是一些基本的条件和步骤：

编程技能：量化交易需要编程能力，常用的编程语言包括Python、C++、R等。Python由于其丰富的库和易用性，特别受欢迎。

数学和统计学知识：量化交易涉及大量的数学和统计分析，需要对概率、统计、微积分、线性代数等有较深入的理解。

金融市场知识：了解市场运作机制、交易规则、金融产品特性等是必不可少的。对量化策略的理解和开发也需要一定的金融知识。

数据获取与处理：需要获取高质量的市场数据，包括历史数据和实时数据。常见的数据源有Yahoo Finance、Google Finance、Quandl等。数据处理能力也非常重要，包括数据清洗、数据分析等。

策略开发与测试：需要开发并测试量化策略。可以使用一些开源的量化交易平台，如QuantConnect、Zipline、Backtrader等，这些平台提供了丰富的工具和数据支持。

硬件和软件环境：量化交易对计算资源有一定要求，需要配置足够的硬件支持。还需要搭建相应的软件环境，安装必要的库和工具。

风险管理：量化交易涉及风险管理，需要设计和实现有效的风险控制策略，确保在市场波动中能够控制风险。

持续学习和改进：金融市场是动态变化的，需要持续学习和改进策略，跟踪最新的研究成果和技术进展。

通过以上准备和步骤，你可以逐步搭建和运行自己的量化交易软件。当然，量化交易是一个复杂且专业性很强的领域，建议在开始前多学习相关知识和经验。