你好，掘金量化交易和QMT量化交易都是量化交易平台，但它们在功能、服务以及市场定位等方面存在一些区别。以下是这两个平台的主要区别：

1. 平台背景与定位

掘金量化交易：
掘金量化交易（Jujin Quant）是一个国内知名的量化交易平台，面向专业量化研究者、机构投资者及量化爱好者。平台提供了丰富的量化策略开发工具、策略回测、模拟交易和实盘交易服务。掘金量化交易的主要优势在于其强大的数据支持和策略研发环境，尤其适合国内市场的量化研究。
适合不同层次的用户，从新手到高级量化研究者都可以找到合适的工具和资源。

QMT量化交易：
QMT（Quantitative Trading）是一个量化交易系统平台，通常由一些专业的量化交易团队或机构提供，QMT提供了从策略开发、回测到实盘交易的全套服务。QMT在国内外量化交易领域也有一定的影响力，平台的重点是提供灵活、可扩展的量化策略开发工具，适合不同类型的量化交易者。
QMT的目标群体包括了从机构到散户的量化投资者，但平台更多的是面向有一定量化基础的用户，尤其是需要进行定制化量化策略的投资者。

2. 功能与特点

掘金量化交易：
提供了丰富的历史数据和实时数据，包括股票、期货、外汇等多种市场的数据，支持策略的回测与实时模拟交易。
平台界面简洁、易操作，适合量化初学者快速上手。
支持多种编程语言，如Python、C++等，用户可以自由选择。
提供强大的社区支持和策略共享，用户可以在社区中共享自己的策略，并借鉴他人的策略。
支持量化策略的自动化执行，用户可以根据自己的策略设定自动交易。

QMT量化交易：
提供了更加灵活和可定制的策略开发工具，支持用户根据不同的需求调整策略逻辑、回测参数和交易规则。
支持Python和C++编程语言，平台拥有较强的算法处理能力，适合做高频交易和复杂策略的开发。
提供了多种数据源，可以选择对应市场的历史数据、实时数据等。
QMT注重交易执行的低延迟，更适合于需要精准、高效执行策略的用户，特别是高频交易。
提供实时的策略监控与优化工具，适合高级量化研究者进行策略测试和调整。

3. 数据与技术支持

掘金量化交易：
提供了较为全面的数据支持，包括A股、期货、外汇、港股等多个市场的实时数据和历史数据。其数据质量和种类较为丰富，适合不同交易策略的开发。
掘金量化还提供了数据接口，用户可以灵活地获取不同数据源，进行深度分析。

QMT量化交易：
QMT注重数据的多样性与深度，提供了全球多市场的数据支持，并且数据的覆盖面较广。
平台提供的数据接口灵活性较高，适合需要多样数据支持的量化交易策略。
QMT在数据处理和分析能力上较为强大，支持用户进行大数据处理和复杂模型的构建。

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