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量化交易的原理逻辑是基于量化模型的适应性和鲁棒性。通过不断调整和优化量化模型,使其能够适应不同的市场环境和变化。利用历史数据进行回测和验证,确保模型在各种情况下的有效性。在交易过程中,实时监测市场变化,及时调整模型参数。其逻辑在于构建具有适应性和鲁棒性的量化模型,提高交易的稳定性和可靠性。
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