您好 期货量化交易是通过使用数学模型和计算机程序来制定交易策略和执行交易决策。以下是一般的步骤：

1、确定交易策略：这可能基于技术分析、基本面分析或两者的结合。策略可以包括趋势跟踪、均值回归、套利等。

2、数据收集与处理：获取历史价格数据、成交量、持仓量等相关数据，并进行清洗和预处理，以确保数据的质量和可用性。

3、模型开发：使用编程语言（如 Python）和相关的库（如 Pandas、NumPy、TensorFlow 等）构建量化模型。模型可以基于统计分析、机器学习算法等。

4、回测验证：使用历史数据对模型进行回测，评估策略的绩效，包括收益率、风险指标、夏普比率等。

5、优化与调整：根据回测结果对模型进行优化和调整，改进策略的参数和规则。

6、实盘交易：在经过充分测试和验证后，将策略应用于实盘交易，并持续监控和评估其表现。

关于门槛，期货量化交易在技术、知识和资金方面存在一定的要求：

技术方面，需要具备一定的编程能力和数学基础，能够处理和分析数据，构建和优化模型。

知识方面，要对期货市场的交易规则、风险管理、技术分析和基本面分析等有深入的理解。

资金方面，不同的期货公司和交易平台可能对量化交易的资金有一定的要求。此外，实盘交易中也需要有足够的资金来应对风险和保证交易的正常进行。

总体而言，期货量化交易对于新手来说具有一定的难度和门槛，但通过不断学习和实践，可以逐步提高能力和积累经验。

以上是我的回答，希望对您有所帮助，如果您还有更多问题想了解，您可以加我微信，继续向我提问。祝您投资愉快。