量化交易是一种使用数学模型和算法，通过计算机技术来制定和执行交易策略的投资方式。它利用历史数据和统计分析，自动化地进行市场监控、数据分析和交易执行，从而减少人为情绪和决策偏差的影响。

在量化交易中，交易策略是基于数据驱动和明确规则建立的。常见的策略包括多因子模型、趋势跟踪、套利策略等。这些策略可以帮助快速捕捉市场中的微小机会，执行高频或低频的交易。例如，统计套利策略通过利用资产间的价差回归特性来获利，而算法交易则通过拆分大额订单来降低市场冲击成本。

量化交易的优势在于高效执行、风险控制和策略的可回测性。然而，它也依赖于数据质量，模型可能在市场结构变化时失效，因此需要持续优化。量化交易已被广泛应用于股票、期货、外汇等多个领域，成为机构投资者的重要工具，同时个人投资者也可以通过量化平台参与其中。

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