期货价格涨跌预测的方法有多种，以下是几种常用的方法及其量化策略工具分享：

一、预测方法

1. **基本面分析**
- 基本面分析主要是研究影响期货价格的各种经济、金融和其他相关因素，如宏观经济环境、政策环境、供需关系等。通过分析这些因素的变化，可以判断期货价格的长期趋势。

2. **技术分析**
- 趋势分析：通过观察期货价格的走势图，识别出市场的上升趋势或下降趋势。利用趋势线、移动平均线等工具，可以大致判断市场的方向。
- 供需分析：期货市场的涨跌很大程度上取决于供求关系。如果某种商品的供应量大于需求量，价格往往下跌；反之，需求增加或供应减少，价格则上涨。
- 技术指标分析：利用MACD、RSI等技术指标，可以判断价格的超买或超卖状态，从而预测价格的短期波动。

3. **市场情绪分析**
- 市场情绪对期货价格有着重要影响。通过观察市场情绪的变化，如投资者情绪指数、社交媒体上的讨论热度等，可以判断价格的短期走势。

4. **量化分析**
- 利用量化策略工具，可以基于历史数据和统计模型，预测期货价格的未来走势。量化策略工具能够自动处理大量数据，减少人为因素的干扰，提高预测的准确性。

二、量化策略工具分享

1. **中信期货iAlpha**
- 中信期货推出的量化交易平台，具备一键生成量化策略、回测和交易等功能。该平台提供了丰富的量化策略模板和工具，方便用户构建和优化自己的交易策略。

2. **掘金量化**
- 一款基于Python的开源量化交易平台，提供了可视化的策略构建界面和强大的回测和优化功能。用户可以使用Python编写自己的交易策略，并通过平台进行回测和验证。

3. **MultiCharts**
- 一款专业的程序化交易软件，支持股票、期货和期权交易。它提供量化分析选股功能，用户可以自由编写策略，并实现准确的数据回测和稳定执行自动交易。

4. **文华赢顺云**
- 这款软件行情丰富全面，用户数量大，支持多品种国内外期货实时行情，24小时不间断。文华赢顺云在数据与用户方面具有优势，易于操作，适合大多数投资者。

5. **交易开拓者**
- 这款软件策略支持能力强，用户可以自行开发并优化交易策略，实现自动交易，且风险监控全面，套利功能多样，适合专业交易者使用与研发。

6. **Python量化交易框架**
- 如vnpy、rqalpha等，这些框架都是基于Python语言开发的，提供了丰富的期货交易接口和策略开发工具，可以方便地进行策略回测和实盘交易。

请注意，以上量化策略工具只是提供一些基本的框架和工具，具体的交易策略需要根据市场情况和个人经验进行制定和优化。同时，期货交易存在风险，投资者在进行交易前应充分了解市场情况和风险，谨慎决策。