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券商量化策略自动交易功能操作的流程如下：

1.策略设计：首先，根据交易策略的逻辑和规则来设计相应的程序代码。这通常需要一定的编程知识和经验，或者也可以使用一些已经存在的策略模板。

2.数据获取：在运行交易策略之前，需要从交易所或数据供应商获取实时的市场数据，如股票价格，成交量等。

3.回测测试：为了评估交易策略的表现，需要进行历史数据回测测试。这可以验证交易策略在过去的市场行情中的表现和盈亏情况。回测是优化策略的关键步骤，通过模拟历史数据来检验策略的有效性。

4.实盘交易：经过回测测试验证后，可以将交易策略部署到实盘交易中。这通常涉及将策略连接到券商的交易接口或交易平台，并设置程序化交易策略以自动执行交易决策和下单操作。

5.监控和调整：在交易过程中，需要对交易策略进行实时监控和调整。这包括根据市场波动及时调整交易参数，如止损和止盈设置，以应对市场的变化。

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