您好，期货量化投资是利用数学模型、统计工具和计算机算法进行决策的交易策略，具有以下特点：

 1. 自动化执行：量化投资采用程序化交易方式，使得交易过程更加自动化和高效，减少人为情绪和主观判断的干扰，提高交易执行的准确性和效率。 

 2. 数据驱动：量化投资依赖于历史数据和统计分析，通过大量的数据挖掘和分析，识别市场规律和交易信号，从而进行决策。 

 3. 严谨性和规律性：量化投资策略通常建立在严谨的量化模型之上，遵循一定的交易规则和逻辑，具有一定的规律性和可复制性。

 4. 风险管理：量化投资注重风险管理，通过设立止损策略、仓位控制和资金管理等手段，控制风险水平，降低投资风险。 

 优点：- 自动化执行能力，提高交易效率和准确性； 

 基于数据和统计分析，减少主观情绪影响； 

 注重风险管理，能够有效降低投资风险； 

 具有一定的规律性和可复制性，方便回测和优化策略。

 缺点和不足： 

 对技术和数据要求高，需要投入大量资金和资源用于技术开发和数据获取；

 市场环境变化快，量化模型可能无法适应复杂多变的市场情况； 

 量化模型存在过拟合和数据样本偏差等问题，可能导致策略失效；

 需要不断更新和优化模型，以保持策略的有效性和盈利能力； 

 总的来说，期货量化投资具有高效、规律、风险可控等优点，但也存在技术要求高、模型应变能力差、过拟合等缺点。投资者在进行量化投资前应充分了解市场特点和风险，谨慎选择合适的量化策略，并不断优化和改进策略，以提高投资收益。如果还有其他问题，欢迎点击微信添加好友或者电话都可以免费咨询，24小时在线服务。