量化交易就是运用非常复杂统计学方法和数学模型，从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后用计算机来严格，高效地执行已固化的策略。这看起来非常的高大上，似乎只适合于那些精通统计学，金融和计算机的学霸们。

而从广义角度看，量化交易是指利用统计学，数学，计算机技术和现代的金融理论，来辅助投资者更好地盈利。这些数量化的方法可以仅仅用于分析海量历史数据，也可以用于具体信号生成，或者控制持仓大小，风控模块等等。从这种角度来考虑的话，可以惊喜地发现量化交易与传统的主观交易不再是二元对立，量化交易里面也包含主观交易，如比较常见的期货的跨市套利策略，期权波动率套利等有属于半自动交易，需要交易员综合历史均值回归和对宏观政策的主观解读，开盘前调整好参数让计算机严格执行策略。量化交易吸收主观交易的精华，必然会成为历史发展的趋势。

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