量化交易是指利用计算机程序和统计模型来执行交易决策的交易方式。在量化交易中，交易者会利用历史数据和市场信息，构建自己的交易策略，并使用计算机程序进行自动化交易操作。

具体来说，量化交易涉及以下几个步骤：

1. 研究和开发交易策略：量化交易需要交易者对市场进行深入研究，使用数学模型和统计方法，分析历史数据和市场趋势，从中发现投资机会，并开发出相应的交易策略。

2. 编写交易程序：交易者需要将开发的交易策略编写成计算机程序，包括数据处理、模型计算、交易执行等功能。

3. 回测验证：通过历史数据对编写的交易程序进行回测验证，即用过去的数据模拟真实交易环境，评估策略的盈利能力和风险水平。

4. 实盘交易：经过回测验证的策略可以进行实盘交易。交易者将编写好的交易程序连接到实际交易平台，实时获取市场数据，并自动执行交易策略。

5. 监控和调整策略：交易者需要持续监控市场和策略表现，随时调整交易策略，以适应市场变化和风险控制的需要。

值得注意的是，量化交易需要交易者具备较强的数学和编程能力，以及对金融市场和交易原理的深入理解。此外，量化交易也需要耐心和长期的积累，不能指望一夜之间获得高额利润。