首先，要实现自动化投资，投资者需要选择适合的量化交易指标。常用的量化交易指标包括移动平均线、相对强弱指标、随机指标等。这些指标根据市场的不同特点和投资者的风险偏好来选择。

其次，投资者需要根据选定的量化交易指标来建立投资模型。投资模型是根据历史数据和理论模型来预测金融市场的走势，进而制定投资决策。通过建立投资模型，投资者可以将量化交易指标转化为判断市场走势的依据。

然后，投资者需要根据建立的投资模型编写交易程序。交易程序是根据投资模型制定的投资策略来执行交易的程序。投资者可以使用编程语言来编写交易程序，并通过接口与交易所连接，实现自动化交易。

最后，投资者需要进行实时监控和调整投资策略。虽然自动化投资可以减少人为因素的干扰，但市场变化仍然是无法预测的。投资者需要监控市场走势，及时调整投资策略，以适应市场的变化。

总的来说，利用量化交易指标实现自动化投资可以提高投资效率和准确性。投资者可以通过选择适合的量化交易指标，建立投资模型，编写交易程序，实现自动化交易。然而，自动化投资并不意味着完全无人参与，投资者仍需进行实时监控和调整投资策略，以应对市场的变化。