着手量化交易,要明确策略的盈利逻辑和风险点。对数据进行异常检测,排除异常数据的干扰。运用逻辑回归模型进行分类预测。建立交易记录和分析系统,便于总结改进。
量化工具方面,Trade Navigator 提供丰富的交易功能和图表分析。Alpaca 提供 API 用于开发自动化交易策略。Python 的 Pyfolio 库用于投资组合分析。
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