人工智能技术的当前研究热点主要包括以下几方面：

深度学习和神经网络：深度学习是人工智能中最受欢迎的分支之一，用于构建更加智能化的计算机系统。神经网络是深度学习中的核心技术，通过模拟人脑神经元的工作方式，使计算机能够自主地进行学习和思考。自然语言处理（NLP）：NLP专注于人与计算机之间如何有效、准确地使用自然语言进行通信。虽然NLP在近年来已经取得了显著的进步，但仍有许多挑战需要解决，例如如何处理语言的复杂性和歧义性。计算机视觉：计算机视觉旨在让计算机能够解释和理解现实世界中的图像和物体。其应用广泛，包括但不限于自动驾驶、医疗影像分析、安全监控等。机器人技术：结合了机械工程、电子工程、信息工程等多个学科的机器人技术，是人工智能技术的重要应用领域。现在的机器人已经可以在许多领域代替人类进行各种任务，例如工业制造、医疗护理、家庭服务、自然灾害救援等。语音识别和生成：语音识别和语音生成是人工智能中与人类交流最直接的方式。随着近年来语音识别技术的快速发展，人们已经可以通过语音与计算机进行交互，大大提高了交互体验。机器学习：机器学习是人工智能中最核心的领域之一，它是指让计算机系统从数据中自动学习模式并进行预测和决策的能力。机器学习在许多领域都已经得到了广泛的应用，例如自然语言处理、图像识别、推荐系统等。人机交互：人机交互是指人与计算机之间如何进行更自然、更直观的交互。除了传统的键盘和鼠标输入外，现在的人机交互方式还包括声音识别、手势识别、眼动控制等。智能城市：智能城市是指通过各种先进的技术手段来提高城市管理的效率和质量，包括智慧交通、智能安防、智慧医疗等方面。智能制造：智能制造是指通过人工智能技术来优化制造过程，提高生产效率和质量，包括智能工厂、智能装备等方面。虚拟现实与增强现实：虚拟现实和增强现实是两种将计算机生成的内容与真实世界进行融合的技术。虚拟现实主要用于游戏和培训等领域，而增强现实则可以在现实世界中添加虚拟元素，提高用户的体验感。

除此之外，人工智能技术还有其他许多研究热点，例如智能家居、智能安防、智能农业等等。

如果您还想知道更多更具体的关于投资上的知识和意见，可以点击下方添加老师微信，欢迎咨询。同时我们会根据你的资金和风险承受能力，帮您做一次投资方案，供您参考。