1. 易用性，需要一个用户友好且无需编程的交易平台。更倾向于选择一款可以允许你定制策略的软件。

2. 数据接入，量化交易依赖于数据。因此，你的量化交易软件需要能够连接到一种或多种数据源。你需要考虑数据的质量、类型（例如，历史数据、实时数据、基本面数据等）以及数据的覆盖范围（例如，股票、期货、外汇等）。

3. 策略开发和回测，你的量化交易软件应该提供一个强大的环境来开发和回测你的策略。这应该包括技术指标库、统计测试工具、优化算法以及用于检测过度拟合和其他统计偏差的工具。

4. 交易执行和风险管理，你的量化交易软件需要能够执行你的交易，并且应该提供风险管理工具，如止损和止盈指令。同时，它还应该能够处理订单的执行、跟踪和修改。

5. 客户支持和社区，好的客户支持和活跃的社区对于量化交易软件用户来说是非常重要的。他们可以帮助你解决使用中遇到的问题，也可以分享策略和技巧。

6. 价格，量化交易软件的价格可以根据功能、数据接入以及其他因素而变化。你需要根据你的预算以及你所需的功能来决定。

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作者：量化笑果师
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