量化交易是基于数据挖掘和机器学习技术,对金融市场进行量化研究和交易的方式。它将市场数据转化为可度量的特征和指标,通过算法和模型进行分析和预测。
量化交易赚钱主要依靠以下几种途径。一方面,通过对市场的高频数据进行分析,利用超短期的价格波动进行高频交易获取利润。另一方面,运用量化的事件驱动策略,针对公司的重大事件如并购、重组等进行投资决策。此外,采用量化的资产定价模型,评估资产的内在价值,当市场价格低于内在价值时买入,高于内在价值时卖出。同时,利用量化模型对市场的风格切换和板块轮动进行预测,及时调整投资组合的配置。
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