量化交易怎么选股？量化选股——趋势追踪模型

前言：什么是量化交易？
量化交易书面来说就是一种利用数学和统计学分析市场数据和行情，采用自动化算法系统进行投资和交易的方法。简单理解就是千百个指标组合，大数据组合，人工智能交易软件。

前面我们终于把多因子选股讲解清楚了，但是对很多朋友来说还是比较绕，也不是每个人都适合高频交易，今天我们看看趋势追踪模型是怎么操作的？
趋势追踪模型

衡量股票趋势的指标最重要的就是均线系统，因为它是应用最为广泛的趋势追踪指标，所以均线是不可或缺的，把它作为捕捉大盘主趋势的基石。
但是纯粹的均线由于多种不可逆原因，使得经常会出现误操作，需要进行更多的处理机制，包括极点、过滤微小波动、高低点比较策略、高低点突破策略、长波的保护机制、长均线的保护机制等概念和技术细节。我们需要将均线做一个简单的处理，现在整理下几个操作步骤：

一：均线简化
股票价格的波动会让人感觉价格变化飘忽不定，很难把握。为了便于捕捉趋势，所以需要对价格走势曲线进行简化处理，这样可以借助于均线方法。
具体操作方法：
将a个（a为模型参数）连续的交易日的收盘价取一个均值，形成MA(a)，比如a为10，即10个交易日数据取一均值，那么就可以得到股价的10日均线U，完成对价格曲线的第一步简化。

二：记录极点
极点就是局部的高点或者低点，在极点处股价出现了转折，所以它们是记录股价变化的关键点，包含了比较多的信息。如果股价上涨至此，接下来又出现了下跌，那么就形成一个局部的高点；如果股价下跌至此，接下来又出现上涨，那么就形成一个低点。
这些叫做极点，往往是股价变化的关键信息点，将它们记录下来，以备进一步制定策略。

三：设置阀门，过滤微小波动
均线策略最大的优势跟踪趋势效果比较好，在形成趋势时能紧跟趋势，但是最大的问题在于碰到盘整行情，均线就摇摆不定，容易频繁地发出交易信号，所以必须对其进行进一步处理。

可以结合记录的极点形成过滤微小波动的方法。

当股价形成一个极点M后，接下来股价波动在M点股价的上下B个（B为模型参数）指数点内，就认为股价和M点相比没有变化，这样可以得到过滤了微小波动的均线趋势线W。

整体趋势流程操作就是这样，这样抓到的个股波段就非常好，同时还可以结合条件单或者网格交易运作，减少自己盯盘操作时间，实现AI自控！运用全内存多层次并行风控，华锐分布式柜台双中心，大幅降低交易延迟、提高风控执行效率实现交易合规、交易量价、资产比例等风控，严控投资风险。

能做量化交易的券商不多，能够零门槛开通量化交易的更是少之又少，这个需要自我去探索！

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