股票量化交易是一种借助数学模型、算法和计算机技术来进行自动化买卖操作的交易方法。通过分析大量历史数据和实时市场信息，量化交易能自动生成交易信号，其目的在于减少人为情绪的影响，实现稳定收益。

这种交易方式的核心在于量化策略的运用，如统计套利、趋势跟踪和高频交易等，将复杂的交易逻辑转化为可执行程序，确保严格执行计划。量化交易通常基于统计学和机器学习技术，旨在发现市场中的细微规律或价格偏差，并通过分散投资和迅速交易来捕捉利润。例如，均值回归策略会在股价偏离历史均值时进行反向操作，而高频交易可以在毫秒级别实现套利。

股票量化交易的优势包括高效的数据处理、严格的策略执行以及风险控制能力（如动态调整仓位）。然而，它也有局限性，依赖于模型的有效性和对市场环境的适应能力。在市场出现突变（如政策变动或黑天鹅事件）时，策略可能失效导致亏损。整体而言，股票量化交易适合追求理性和纪律性交易的专业投资者或机构。

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