1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是 量化交易Q难以克服的
2、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。

投资者可以通过以下几种方式来避险：

首先，增加监管程序。在交易员进行自动化交易时，增加交易的审核监管程序也可以一定程度上降低交易风险。例如德意志银行的“四眼”交易规则，即每个交易员所执行的交易需要由第二名交易员审核通过才能生效。但这种方式不好的地方就在于，它的监管仍然是建立在人工的基础上，只要是人为操作就会有一定的风险伴随。因此这种方式也不是可以完全百分之百地避免交易风险，只能在一定程度上起到作用。

其次，设定交易限额。通过设定交易限额可以帮助交易员在交易时控制交易量，并且强制延长交易员思考的时间从而达到减少交易风险的目的。除此之外，设定交易限额可以帮助交易员检查出未能通过检测的大幅交易，从而进行统计来改进系统以加强交易系统的有效性。

以上就是针对我国证券市场上自动化交易存在的风险有哪些？做出的专业解答
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