你好，所有的投资方式本质上都是通过大量的历史数据来总结规律，然后去指导投资行为。而量化投资的过程更加规范，它是采用更多定量的手段去做数据处理的过程。量化投资不应与短线交易划等号，量化投资既有基于财务基本面选股的传统多因子交易，也有量价相对高频的交易，另外也可以基于宏观数据做一些宏观的交易。

2010年之前主要以指数基金、ETF这种被动投资为主，2010年股指期货的推出让量化基金进入了发展的快车道，这一时期传统的多因子模型在国内市场高速发展。而最近三到五年，特别是从2017年到现在，量化私募规模快速壮大。

与传统因子模型主要处理财务数据不同，量化私募处理的数据多为高频量价数据；其次，传统的因子模型以线性模型为主，近两年新兴的量化模型主要以机器学习、人工智能这些非线性模型为主。

近年来，无论是量化投资策略的丰富度，还是每一个量化投资管理人的管理精细度，都有巨大的提升。像量化股票策略，CTA策略（管理期货策略）、期权策略等等，这些丰富的量化投资策略可以给投资人提供种风险收益不同的产品来构建更加安全的投资组合。