目前比较好的量化交易平台主要有Progress Apama、龙软DTS、国泰安量化投资平台、天软量化平台、迅动股票、飞创STP、易盛程序化交易、盛立SPT平台等。

（1）Progress Apama
Apama采用EPL和JAVA语言开发或者定制策略模型，通过行情、资讯等驱动CEP引擎进行交易、风控等操作。在量化模型研发方面，Apama使用第三方的行情授权，提供了各市场行情接口和各种柜台交易接口的接入，可以接入国内股票和期货多周期的时间序列历史行情数据和TICK数据；提供了丰富的金融工具包进行复杂策略开发；提供了便捷的studio开发工具，可以进行复杂策略的快速开发和定制；提供了1万倍加速测试进行策略回测，可以方便地定制测试报告。在量化交易方面，Apama提供了150万笔/秒的交易并发处理能力，进行高频交易、算法交易。Apama高端的并发处理能力，使全市场的多品种并发套利、对冲等交易策略和实时风控策略可以高速执行。现阶段，Apama在国际投行的自营、资管、经纪业务中占有很大的市场份额。从2012年开始，Apama逐步拓展国内的业务，几家较大的证券和期货公司已经开始正式上线推广Apama和相关的量化交易应用。

（2）龙软DTS
DTS采用LUA脚本语言开发策略模型，通过平台提供的历史和实时行情、基本资料数据、宏观数据的统计分析，实现投研和交易。在量化模型研发方面，DTS既可使用平台自有的数据源，也可以接入第三方数据源。DTS还提供了一些金融工具包，进行复杂策略开发、回测和绩效评价。在量化交易方面，DTS提供的可以扩展的服务器端技术架构，保证了策略的高并发和高速执行，其在程序化交易、量化交易、算法交易、对冲和套利交易方面都有实际应用。

（3）国泰安量化投资平台
国泰安量化投资平台分为研究平台（QIA-Lite）和交易平台（QRC），采用matlab的toolbox的形式无缝兼容了matlab的研发环境，由交易平台实现策略交易。在量化模型研发方面，国泰安投研平台使用自有的行情源、基本面数据、高频数据、量化因子数据库，完全兼容matlab所有的函数，实现了模型的研发和回测。在量化交易方面，其支持了国内主流证券和期货的柜台，在股票和期货的程序化交易、算法交易等方面都有实际应用。

（4）天软量化研究和交易平台
天软量化研究和交易平台采用天软特有的TSL语言开发策略模型，通过天软的交易网关，实现量化交易的执行。在量化模型研发方面，采用高性能数据仓库提供的历史和TICK行情、基础资料数据、宏观数据等数据源，同时提供了7000种开源的函数库，进行策略的研发、回测、绩效分析。在量化交易方面，其基本实现了自动交易、程序化交易、算法交易等量化交易方式。

（5） 迅动股票软件

这类产品在国内是比较新兴的股票投资细分领域，在这方面迅动股票做得比较好，近年来软件区间套利功能逐步成熟，帮助用户自动做T。除了在震荡行情可以稳定套利赚取差价外，面对特殊行情都有可靠的应对措施。条件下单在触发前，条件单一直有效且不占用资金。和国内90%券商合作，有模拟盘和实盘可以体验。

（6）飞创STP
飞创量化交易平台采用JAVA语言，通过可定制的模板开发策略模型，进行高频交易。STP通过统一的开发和资管运营平台，实现策略的研发、回测、风控和资管运营。由于使用了高速的柜台交易接口，其主要面向高频套利、程序化交易等交易模式的用户。

（7）易盛程序化交易平台
易盛程序化交易既可采用类似Easy Language的语言开发策略模型，实现程序化交易和套利交易，也可以根据易盛柜台提供的行情和交易API，采用C++开发外接应用的方式，实现期货、股票的更复杂的量化交易。在量化模型研发方面，易盛程序化提供的EL开发模型，类似于中低端的量化交易平台，但在行情的速度、交易和账户函数的实时性和精细化处理方面，达到了高端量化交易平台的要求。在量化交易方面，易盛柜台的行情和交易速度具有一定的比较优势，量化交易平台支撑的应用主要是期货的程序化交易、自动交易、对冲和套利交易

以上就是针对证券公司的量化交易平台是什么意思，量化交易哪个平台好做出的专业解答

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