你好，以下是股票量化交易策略及常用量化交易软件的介绍：

一、股票量化交易策略

1.趋势跟踪策略：通过技术指标如移动平均线、MACD等来判断市场趋势。当股价向上穿过移动平均线时视为买入信号，向下穿过时视为卖出信号，跟随市场趋势进行交易。

2.均值回归策略：基于股票价格在长期中会回归其均值的假设。当股票价格大幅偏离其历史均值时，认为存在回归的可能性，从而进行买入或卖出操作。

3.动量策略：选择过去一段时间内表现良好的股票进行买入，同时卖出表现不佳的股票，假设股票的动量会持续一段时间。

4.套利策略：寻找市场上存在的价格差异或不合理定价，如跨期套利、跨市场套利、统计套利等，通过同时买入和卖出相关资产来获取无风险或低风险的收益。

5.多因子策略：综合考虑多个影响股票价格的因素，如基本面因子（市盈率、市净率等）、技术因子（成交量、换手率等）、情绪因子等，构建因子模型，筛选出具有潜在投资价值的股票。

二、股票量化交易软件

1.迅投QMT

功能特点：集行情显示、策略编写、自动交易等多种功能于一体，功能全面。支持Python等多种编程语言，C++底层架构保障策略执行的高效性和稳定性。提供丰富的策略编写功能和数据接口，满足复杂策略需求。

适用人群：机构投资者、活跃投资者和高净值客户等专业投资者。

获取方式：与券商合作，不直接对外开放，需要通过开户的券商来申请开通。

2.恒生Ptrade

功能特点：界面直观易懂，适合初学者。提供了丰富的交易函数库和强大的回测功能，能够全面了解策略在不同时间段的性能表现。支持多种数据接口和交易方式，满足多样化需求。

适用人群：初学者以及有一定量化交易基础的投资者。

获取方式：与券商合作，需要通过券商开通权限。

3.聚宽

功能特点：量化数据比较全面，量化社区活跃。提供丰富的本地数据，数据调用基于Python接口。支持多种金融数据，包括股票、期货、期权等。

适用人群：有一定编程基础，对数据和社区交流有需求的量化交易者。

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