股票量化交易是指利用数学模型和计算机技术来进行股票交易决策和执行的一种交易方式，以下是具体介绍：

主要特点

 依靠数据和模型：量化交易以大量的历史数据和实时数据为基础，运用数学、统计学等方法建立量化模型，通过对数据的分析和处理，挖掘市场规律和交易机会，比如通过分析股票的历史价格、成交量等数据，构建模型来预测股票未来的价格走势。

 自动化交易：借助计算机程序和交易系统，按照预先设定的规则和条件自动执行交易指令，减少了人为因素的干扰，能保证交易的及时性和准确性，当市场行情符合模型设定的买入或卖出条件时，系统会自动下达交易指令。

 可同时处理多品种和多策略：能够同时对多个股票品种进行分析和交易，还可以同时运行多种不同的量化交易策略，实现投资组合的多元化，降低单一策略或单一品种的风险，如同时运用趋势跟踪策略、均值回归策略等对不同板块的股票进行交易。

常见策略

 趋势跟踪策略：通过分析股票价格的历史走势，识别价格趋势，当股票价格呈现上涨趋势时买入，下跌趋势时卖出，如利用移动平均线等指标来判断趋势。

 均值回归策略：认为股票价格在长期会围绕某一均值波动，当价格偏离均值达到一定程度时，就会有回归均值的趋势，从而进行相应的买卖操作。

 套利策略：利用不同市场、不同股票之间的价格差异，进行低买高卖的操作，以获取无风险或低风险的利润，如ETF套利，当ETF的市场价格与净值出现偏差时，进行套利交易。

股票量化交易可以提高交易效率、降低交易成本，但也面临模型风险、市场风险等挑战，需要投资者具备一定的专业知识和技术能力。我们券商提供to的量化交易系统，欢迎您加我右上角微信咨询。