1. 核心定位与技术架构

PTrade由恒生电子开发，定位为“云端量化交易平台”，采用云端服务器托管策略的模式。用户通过Python编写策略并部署至云端，由券商服务器实现7×24小时自动执行，支持股票、基金、可转债、期权等多品种交易，同时集成算法交易（如冰山单、TWAP）以降低冲击成本。QMT（由迅投开发）更侧重本地化部署，部分功能支持本地运行，需用户自行维护硬件与网络环境。其策略执行依赖于本地计算机，关机或网络中断可能影响策略运行。

2. 功能特点对比

策略开发：两者均支持Python语言及量化库（如pandas、talib），但PTrade强调云端自动化与低延时交易（单笔延时＜1毫秒），而QMT在本地化回测和高速行情处理方面有优势。交易工具：PTrade内置更多面向新手的自动化工具（如网格交易、ETF趋势模板、智能条件单），并支持多账户统一管理（普通账户、两融及期权账户）。QMT则更偏向专业投资者的深度定制需求。风控机制：PTrade提供多层风控（如个股持仓比例、行业仓位阈值、总回撤阈值），触发条件后自动平仓或发送警报；QMT的风控需用户自主配置。

3. 费用结构
两类平台均需通过券商开通，费用包含两部分：

开通门槛：通常要求账户资产达到一定规模（如PTrade普遍要求50万元起，部分券商可协商降低；QMT门槛类似，具体以券商政策为准）。服务费用：可能涉及软件使用费、交易佣金加成或策略托管费。部分券商对高频或算法交易收取额外费用，需直接咨询开户券商获取详细报价。

4. 适用场景建议

PTrade更适合希望实现全自动云端交易、缺乏本地运维能力或需快速使用内置策略工具的用户。QMT更适合对交易延迟极度敏感、需深度定制策略或偏好本地化部署的专业投资者。