量化交易并不保证一定可以赚钱。虽然量化交易利用数学模型和算法来优化交易策略，但其成功与否取决于多种因素：

模型质量：量化交易依赖复杂的数学模型，这些模型的准确性和可靠性会直接影响交易结果。如果模型基于错误假设或过拟合历史数据，其表现可能在实际操作中失效。

市场条件：金融市场受到多种因素的影响，如经济政策、市场情绪、全球事件等。这些因素可能导致模型预测失效或表现不佳。

技术风险：包括软件故障、网络问题、错误的算法实现等。这些问题会影响交易的执行效率和准确性。

竞争：量化交易市场竞争激烈，专业团队拥有大量资源和高级技术。个人投资者可能难以与大型机构竞争。

至于个人是否可以进行量化交易，这主要取决于个人的资源和能力：

技术能力：需要具备编程、数据分析和统计建模的能力。许多量化交易策略需要使用编程语言（如Python、R）和专用软件。

资金和设备：高频交易需要强大的计算设备和快速的网络连接，而量化交易的初始资金要求可能较高。

时间和持续投入：需要持续监控和调整模型，进行回测和优化。

个人是可以尝试量化交易的，尤其是有编程和数据分析背景的人。但一般建议从小规模开始，并充分学习相关技术和风险管理方法。也可以考虑使用现有的平台或工具来辅助交易，而不是从零开始构建系统。