分享
注册
1分钟入驻>
+微信
从业认证
首发回答
QMT量化数据的平滑处理，核心是降低噪声、增强趋势识别，常用简单移动平均、中位数滤波等方法。
什么是平滑处理？通俗说就是去掉数据里干扰判断的小波动（噪声），留住真正的趋势方向，避免被短期杂信号带偏。具体可分三步：1、选匹配你交易频率的周期，短线用5-10周期，中线用20周期；2、用中位数过滤异常的跳变噪声点；3、结合MACD这类趋势指标辅助确认。举个例子，某股票的QMT5分钟数据，原来杂乱波动，用5周期移动平均平滑后，趋势线就清晰很多。注意别平滑过度，不然会滞后趋势，周期要贴合你的交易习惯。
想了解QMT里具体的平滑操作设置，或者不同策略对应的优化方法，点击添加微信详细沟通吧。我司可辅助配置量化相关工具，满足你的策略优化需求。
什么是平滑处理？通俗说就是去掉数据里干扰判断的小波动（噪声），留住真正的趋势方向，避免被短期杂信号带偏。具体可分三步：1、选匹配你交易频率的周期，短线用5-10周期，中线用20周期；2、用中位数过滤异常的跳变噪声点；3、结合MACD这类趋势指标辅助确认。举个例子，某股票的QMT5分钟数据，原来杂乱波动，用5周期移动平均平滑后，趋势线就清晰很多。注意别平滑过度，不然会滞后趋势，周期要贴合你的交易习惯。
想了解QMT里具体的平滑操作设置，或者不同策略对应的优化方法，点击添加微信详细沟通吧。我司可辅助配置量化相关工具，满足你的策略优化需求。
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
踩
发布于8小时前 杭州
还有疑问？看看专业认证经理怎么说
证券董经理：
需通过数据滤波技术去除量化策略中的高频随机干扰噪声
小龙经理：
通过趋势性特征提取强化，提升信号识别的精准度适配性
4232
电话咨询
咨询
18630917047 
