首先,得先理清两个指标的关联:出行人次决定板块的市场规模基础,消费单价是每人的贡献值,两者相乘就是单期人均消费额,和过往数据对比就能算出弹性变化。
测算步骤很简单,您可以按这三步操作:
1. 先定参考基准,比如选疫情前的2019年同期出行人次、人均消费单价,这是修复对比的核心参照;
2. 再估算现在或未来的人次恢复幅度、单价回升比例,参考近期的出游统计数据来调整;
3. 最后用“预估新人次×预估新单价 - 基准人次×基准单价”,就能算出相对的弹性修复情况。
举个简单例子:某城市2019年五一出行人次1000万,人均消费1000元,总营收100亿;2026年预估五一人次800万,单价900元,总营收72亿,就是相对2019年修复到72%的弹性。
需要注意的是,这个测算只是理论参考,实际会受天气、供需变化等多种因素影响,不能作为直接投资依据。
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