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您好，QMT量化因子选股模型的多因子合成与中性化处理是量化交易里优化选股效果的核心步骤，前者整合多元有效因子筛选潜力个股，后者剥离市场共性风险让因子收益更精准纯粹。
（1）多因子合成：说白了就是把多个能预判个股表现的实用因子（比如盈利能力、成长速度、估值高低）整合起来。第一步先筛掉那些偶尔灵光一现的“伪因子”，只留长期有效的；第二步给因子做标准化，把不同单位的因子（比如PE是倍数、ROE是百分比）调成统一尺度，防止某类因子占主导；第三步通过逻辑规则或算法给每个因子加权，算出综合得分，得分高的个股优先入选。比如结合稳定盈利的ROE和合理估值的PE，就能选出兼具性价比的标的。
（2）中性化处理：这一步是为了去掉市场“大锅饭”收益，比如大盘涨所有票都涨，或者大市值票涨得更多。具体先确定要剔除的风险因子（常见的是行业、市值），再用回归分析把个股收益里这些风险带来的部分剥离掉，剩下的就是我们选的因子带来的专属收益。比如中性化市值后，不会只盯着大票，中小市值里的优质标的也能被挖到。
要注意的是，因子会随市场风格变化失效，得定期复盘调整，而且所有操作要符合量化交易的合规要求。
如果您想了解QMT量化交易的实操技巧，或者需要开通支持该工具的证券账户，欢迎点击头像添加微信沟通。我司开户即享成本佣金！可转债、ETF万0.5，期权1.7元/张，两融专项利率低至3.5%以下，国债逆回购手续费一折！支持同花顺/通达信交易软件。
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（2）中性化处理：这一步是为了去掉市场“大锅饭”收益，比如大盘涨所有票都涨，或者大市值票涨得更多。具体先确定要剔除的风险因子（常见的是行业、市值），再用回归分析把个股收益里这些风险带来的部分剥离掉，剩下的就是我们选的因子带来的专属收益。比如中性化市值后，不会只盯着大票，中小市值里的优质标的也能被挖到。
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发布于18小时前 广州
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