(1)核心原理通俗讲:Brinson归因就是拿你的量化组合和选好的市场基准(比如沪深300)比收益,把超额收益拆成资产配置、行业选择、个股选择三部分,搞清楚到底是选对了股票债券这类大类资产,还是选对了行业,或是个股挑得好。
(2)落地执行步骤:
① 打开QMT系统,导入你的组合持仓数据,选一个和你组合风格匹配的基准指数,设置好要分析的时间段(比如近一个季度);
② 系统会自动算出三个维度的收益贡献:资产配置贡献是因为你配的大类资产权重和基准不一样带来的收益,行业选择贡献是你选的行业比基准里的对应行业涨得好,个股选择贡献是你挑的个股比同行业基准个股表现优;
③ 看各维度的正负数值,比如如果行业选择贡献为正,说明你选的行业方向没问题,要是个股贡献为负,可能是行业选对了但个股没挑好。
举个实际例子:假设你的组合赚了12%,同期基准赚了8%,拆解后资产配置贡献2%,行业选择贡献1%,个股选择贡献1%,就能明确是资产配置和个股选得准帮你多赚了钱。
还要注意:基准选得不对结果会失真,一定要选和组合风格匹配的;另外别只看短期归因,长期跟踪才能发现真实的能力圈。
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发布于23小时前 广州



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