第一步:评估自身的基础条件
1梳理自己的编程能力、金融知识储备,确认是否有能力搭建和回测策略
2评估个人的风险承受能力,确认可以承担策略失效带来的投资亏损
3计算可投入的资金量,确认资金规模匹配策略的容量要求。
第二步:完成策略回测与模拟验证
1基于历史行情数据对自己搭建的多因子策略完成回测,观察策略在不同市场环境下的收益表现和最大回撤
2调整因子参数,优化策略的失效风险,避免出现过拟合问题
3用券商的模拟交易账户运行策略至少3个月以上,观察实盘环境下的策略表现。
第三步:正式启动实盘运行
1先投入小比例的资金实盘运行,对比模拟和实盘的收益差异,及时调整策略
2定期跟踪策略的因子有效性,因为市场环境变化可能会让原本有效的因子失效
3逐步调整资金投入比例,根据实盘表现确定最终的仓位水平。
需要注意:量化多因子策略存在因子失效风险,市场风格切换后,原来能获得超额收益的因子可能会产生持续亏损,即便是历史回测表现优秀的策略,实盘也可能出现亏损,一定要做好风险控制。
举例说明:一名有编程基础、从事金融行业工作的个人投资者,先用半年时间回测了自己的选股多因子策略,又模拟运行了3个月,确认收益符合预期,之后拿出10%的个人投资资金实盘运行,就是相对稳妥的做法。
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发布于2小时前 杭州



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