第一步,你可以先导出策略历史交易的全样本数据,拆分训练样本和测试样本,对比两组样本的收益差异,明确过度拟合的具体程度。
第二步,调整策略的参数数量和筛选规则,减少对历史行情无效波动的拟合,增加样本外测试验证。
第三步,结合我们提供的行情数据,重新回测不同行情阶段的策略表现,敲定最终修正后的策略。
我这边可为用户提供低佣开户服务,能帮你降低量化交易的佣金成本费率,适配量化交易的稳定交易通道可以减少策略执行滑点,更好地发挥修正后策略的效果,提升策略的实盘收益稳定性。建议你做策略修正的时候多加入不同市场环境的样本回测,不要过度依赖单一行情的历史数据,如果你需要开通适配量化交易的股票账户,或是想要更个性化的配套服务,可以点我头像添加专属理财顾问获取一对一服务,如果内容对您有帮助麻烦点个赞支持哦。
发布于5小时前 杭州



分享
注册
1分钟入驻>

+微信
秒答
电话咨询
17376481806 

