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股票量化交易平台选择参考哪些方面:
1.策略开发工具:支持Python、C++等主流编程语言,提供回测框架(如Backtrader、Zipline)和实时交易接口。是否提供可视化策略构建工具(如拖拽式编程),降低非专业用户门槛。
2.数据覆盖与质量:包含历史行情(日级/分钟级/Tick级)、实时行情、财务数据、新闻舆情等。数据准确性、及时性(如延迟是否低于毫秒级)及清洗能力(处理缺失值、异常值)。
3.回测与模拟交易:支持多品种、多周期回测,模拟真实交易环境(如滑点、手续费、流动性影响)。提供绩效分析工具(如夏普比率、最大回撤、胜率等),辅助策略优化。
4.订单类型与速度:支持市价单、限价单、止损单等基础订单,以及算法交易(如TWAP、VWAP)降低冲击成本。订单执行延迟(从策略发出到成交的时间)是否满足高频交易需求。
5.系统稳定性:平台在极端行情(如熔断、流动性枯竭)下的稳定性,避免宕机或数据丢失。是否具备灾备机制(如多服务器冗余、数据备份)。
6.交易品种与市场覆盖:支持股票、期货、期权、外汇等多品种交易,以及A股、港股、美股等跨市场接入。是否支持跨境交易(如通过QDII、沪港通等渠道)。
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发布于23小时前 成都



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