一是风险调整收益法。像夏普比率,它能衡量策略在承担单位风险时获得的超额回报,帮助判断策略的性价比;索提诺比率则更聚焦于下行风险,能让投资者更清晰看到策略在不利市场下的表现。
二是相关性分析。分析不同资产之间、策略与市场之间的相关性,以此调整投资组合,降低关联性高带来的集中风险。
三是蒙特卡罗模拟。模拟出大量可能的市场情景,评估投资组合在各种情景下的表现,从而找出最优组合。 若还有问题,点赞或点我头像加微联系我。
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量化交易便捷的上海券商在量化交易策略的绩效评估与投资组合风险管理的协同优化的数据分析方法有哪些?
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