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做量化交易一般分五步走：第一步是确定策略思路，比如基于趋势、均值回归或者因子选股；第二步是收集和清洗历史数据，包括行情、财务、宏观等数据；第三步是编写策略代码，用Python或者专业平台回测，看历史表现如何；第四步是模拟实盘测试，验证稳定性和风险；最后一步才是实盘运行，并且持续监控和优化策略。整个过程对数据、技术和风控要求都比较高。
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