首先是历史数据回测,用不同时间段、不同市场环境的数据对策略模型进行回测,若模型在多种数据下都能保持较好表现,那泛化能力可能较强。其次是模拟交易测试,在模拟环境中运行策略,观察其在实时或接近实时的市场数据下的表现,看能否适应市场的动态变化。再者,关注策略模型对不同市场风格的适应性,如牛市、熊市、震荡市等,若能在各类市场风格中都有稳定收益,适应性就比较好。
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发布于1小时前 杭州



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