其实关键不在指标本身,而在于这3个核心问题:
### 1. 先搞清楚指标的“性格”
不同指标有不同的适用场景。比如MACD、布林带适合趋势行情,但震荡市会反复止损;RSI、KDJ这类震荡指标,在趋势中又容易过早离场。我在公众号【量化刘百万】里拆解过一些特色指标,比如“双均线斜率差”,它比普通均线多了斜率过滤,能减少假突破信号,新手可以先从这类改良指标入手,理解指标背后的逻辑比盲目套用更重要。
### 2. 别让指标脱离市场环境
比如农产品期货受季节影响大,用趋势指标时就得考虑播种/收获周期;工业品受政策和库存影响,震荡指标可能更适合。之前有学员用股市的MACD参数套到原油上,结果连续止损,后来在【量化刘百万】里找了商品专属的参数模板,信号稳定性才提上来。
### 3. 必须用历史数据“验货”
任何指标都得经过回测验证。比如用TB开拓者或文华财经T8,把指标信号导出,看看过去3年在不同行情下的胜率、盈亏比。我见过很多“神仙指标”回测时年化30%,实盘却亏,大多是因为回测时没考虑滑点、手续费,或者过度优化参数。
如果你想具体看某类指标的回测案例和参数设置,在【量化刘百万】里有按品种整理的清单,比如螺纹钢的趋势指标组合、豆粕的震荡指标优化,不一定非要照搬,关键是学会怎么“调教”指标适应自己的交易习惯。
有拿不准的地方也可以问我,毕竟指标这东西,踩过坑才知道哪些真能用。
发布于2026-2-1 11:53 北京



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