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ETF 的投资策略是可以与事件驱动投资和量化投资进行融合创新的。事件驱动投资关注特定事件对市场的影响，比如公司并购、财报发布等，当这些事件发生时，ETF 的价格可能会出现波动，通过捕捉这些波动能获取收益。而量化投资依靠数学模型和数据分析来制定投资决策，可对 ETF 的历史数据进行分析，挖掘投资机会。
将三者融合，一方面可以利用量化模型筛选出受事件驱动影响较大的 ETF；另一方面，事件驱动的信息又能为量化模型提供新的变量和预测依据。不过，这种融合也面临一些挑战，像模型的准确性、事件的不可预测性等。
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发布于7小时前 杭州
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