### 1. EMA双均线+斜率过滤,减少假突破
普通均线交叉信号滞后,试试给EMA加斜率条件:当短期EMA(比如12日)向上突破长期EMA(26日),且短期EMA斜率>0.5%、长期EMA斜率>0.2%时才出多单信号(空单反之)。这种带斜率过滤的公式,能过滤掉均线缠绕期的无效交叉。公众号量化刘百万里有文华财经T8的麦语言源码,直接套用在螺纹钢、原油等品种上,回测信号滞后性降低40%。
### 2. 自适应滤波趋势指标,动态跟随行情
滞后的核心是固定参数不适应行情波动,试试“自适应滤波指标”:用成交量加权收盘价替代普通价格,结合ATR(真实波幅)调整指标周期——波动率大时缩短周期(如5日),波动率小时拉长周期(如15日)。该公众号提供了金字塔决策交易系统的PEL语言公式,加载在焦炭、棕榈油这类波动大的品种上,信号响应速度比传统MACD快1-2根K线。
### 3. 趋势强度+动量共振,信号更靠谱
单看趋势不够,得结合动能确认:当趋势指标(如EMA)显示上涨,同时动量指标(如RSI)在50-70区间(非超买),且成交量放大1.5倍以上时,才确认多单信号。公众号量化刘百万里有TB开拓者简语言编写的“趋势动量共振指标”案例,把螺纹钢2023年数据回测,假信号比单纯均线减少62%。
如果觉得参数调试复杂,或者想针对具体品种(比如股指期货、农产品)优化公式,可以找有10年量化经验的刘老师聊聊,他会结合品种特性帮你调整指标敏感度,比自己瞎试效率高多了~
发布于3小时前 北京



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