提升阶段,深入研究各种量化策略,比如趋势跟踪、均值回归等。多分析历史数据,优化策略。还要关注市场动态,不断调整策略以适应不同行情。
精通阶段,要构建复杂的多因子模型,结合机器学习等技术。同时做好风险控制,保障资金安全。
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发布于18小时前 杭州
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量化交易入门其实不难,先打基础:学点Python编程(不用太精,会调包写简单策略就行),再补点金融知识,比如常见的技术指标、市场逻辑。接着用小资金练手,从简单策略开始(比如均线策略),用历史数据回测试试效果,边做边调整。想进阶的话,可以研究因子模型、机器学习,多看看经典策略案例,再结合自己的理解优化,别一上来就追求复杂。
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发布于18小时前 北京
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