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易方达基金的选股标准会因不同的投资策略和基金类型有所差异，以下为你介绍其量化基金和其他类型基金的选股标准：
一、量化基金选股标准
1. 多因子模型选股：易方达量化基金运用多因子模型，综合考虑多个对股票收益有影响的因子。比如价值因子，会关注股票的市盈率、市净率等指标，筛选出被低估的股票。截至最新数据，旗下量化基金通过价值因子选出的部分股票，在过去一段时间内展现出较好的抗跌性和反弹潜力。成长因子也是重要考量，会分析公司的营业收入增长率、净利润增长率等，挖掘具有高成长潜力的公司。
2. 风险模型控制：在选股过程中，易方达会运用风险模型来评估和控制风险。通过对股票的波动率、相关性等指标进行分析，避免过度集中投资于高风险股票，将组合的风险控制在合理范围内，确保在追求收益的同时，有效降低波动。
3. 数据挖掘与机器学习：易方达利用先进的数据挖掘技术和机器学习算法，从海量数据中发现潜在的选股规律。通过对历史数据的学习和分析，不断优化选股模型。例如，通过机器学习算法对市场情绪、新闻舆情等非结构化数据进行分析，捕捉市场的短期波动机会。
4. 动态调整组合：量化基金并非一次性选股后就固定不变，易方达会根据市场变化和模型信号，动态调整股票组合。当某个股票的因子表现发生变化，或者市场环境出现重大转变时，及时调整持仓，以适应市场的变化。以易方达量化精选股票型证券投资基金（007299）为例，该基金就采用了上述的选股方式。
二、其他类型基金选股标准
1. 适配性考量：易方达有200多只基金，不同类型基金风险收益特征差异较大。投资者先确定自己能承受多大波动，再选择合适的基金。像债券型基金收益虽然不高（年化3 - 5%），但胜在稳妥；而科创50ETF波动大，可能单日涨跌3%以上，更适合能扛波动的投资者。
2. 对比筛选：对于同一个主题基金，会看3年收益率、最大回撤、基金经理稳定性等指标。例如在筛选消费主题基金时，易方达某只消费基在同样市场环境下，回撤控制比同业小20%，这类基金就会成为优选。
一、量化基金选股标准
1. 多因子模型选股：易方达量化基金运用多因子模型，综合考虑多个对股票收益有影响的因子。比如价值因子，会关注股票的市盈率、市净率等指标，筛选出被低估的股票。截至最新数据，旗下量化基金通过价值因子选出的部分股票，在过去一段时间内展现出较好的抗跌性和反弹潜力。成长因子也是重要考量，会分析公司的营业收入增长率、净利润增长率等，挖掘具有高成长潜力的公司。
2. 风险模型控制：在选股过程中，易方达会运用风险模型来评估和控制风险。通过对股票的波动率、相关性等指标进行分析，避免过度集中投资于高风险股票，将组合的风险控制在合理范围内，确保在追求收益的同时，有效降低波动。
3. 数据挖掘与机器学习：易方达利用先进的数据挖掘技术和机器学习算法，从海量数据中发现潜在的选股规律。通过对历史数据的学习和分析，不断优化选股模型。例如，通过机器学习算法对市场情绪、新闻舆情等非结构化数据进行分析，捕捉市场的短期波动机会。
4. 动态调整组合：量化基金并非一次性选股后就固定不变，易方达会根据市场变化和模型信号，动态调整股票组合。当某个股票的因子表现发生变化，或者市场环境出现重大转变时，及时调整持仓，以适应市场的变化。以易方达量化精选股票型证券投资基金（007299）为例，该基金就采用了上述的选股方式。
二、其他类型基金选股标准
1. 适配性考量：易方达有200多只基金，不同类型基金风险收益特征差异较大。投资者先确定自己能承受多大波动，再选择合适的基金。像债券型基金收益虽然不高（年化3 - 5%），但胜在稳妥；而科创50ETF波动大，可能单日涨跌3%以上，更适合能扛波动的投资者。
2. 对比筛选：对于同一个主题基金，会看3年收益率、最大回撤、基金经理稳定性等指标。例如在筛选消费主题基金时，易方达某只消费基在同样市场环境下，回撤控制比同业小20%，这类基金就会成为优选。
发布于16小时前 北京
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