首先,趋势跟踪策略仍然是主流,特别是在高波动品种如沪镍、原油上表现突出。这类策略通过动态调整仓位和叠加波动率过滤器来优化表现。例如双均线策略,使用5日和20日均线组合,配合ADX指标过滤震荡行情,Python核心代码简单实用。
其次,均值回归策略在震荡市中表现优异,尤其是布林带策略在螺纹钢等品种上效果显著。当价格触及上下轨时进行交易,配合严格的止损机制,可以有效控制风险。
第三,网格交易策略因其程序化执行的优势,在白糖、橡胶等品种上表现稳定。这种策略需要严格的资金管理和分层挂单功能,适合震荡行情。
第四,高频回转策略和跨品种套利策略越来越受到关注。这些策略对速度和稳定性要求较高,但盈利点多,风险可控。例如在螺纹钢、黄金等活跃合约上进行的T0量化交易。
最后,事件驱动型策略因应政策消息影响波动的品种,对行情捕捉能力要求高,但收益可观。
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发布于2025-11-13 16:18 北京



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