如果您追求专业级的量化交易体验,TB开拓者和MultiCharts是机构投资者的首选。TB开拓者的C++底层架构能实现5毫秒内的极速下单,特别适合高频交易策略。而MultiCharts的拖拽式策略编辑器让不懂编程的用户也能轻松构建交易系统。这里分享一个简单的Python均值回归策略框架供参考:
```python
# 均值回归策略示例
def initialize(context):
context.stock = 'RB8888' #螺纹钢主力合约
context.window = 20 #计算20日均线
context.threshold = 0.05 #偏离阈值5%
def handle_data(context, data):
price = data.current(context.stock, 'price')
ma20 = data.history(context.stock, 'price', context.window, '1d').mean()
if price > ma20*(1+context.threshold) and context.portfolio.positions[context.stock].amount == 0:
order_target_percent(context.stock, -0.5) #做空50%仓位
elif price < ma20*(1-context.threshold) and context.portfolio.positions[context.stock].amount <=0:
order_target_percent(context.stock, 0.5) #做多50%仓位
```
不少新手朋友第一次接触量化交易会遇到各种问题:软件如何使用?策略怎么写?参数怎么调?自动下单怎么运行?为了帮助大家少走弯路,我安排了专门的新手教学,如果您想免费低门槛实现期货量化交易,可以通过点赞扫码加我微信获取有深度、有价值的服务。或者也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号,里面有专业量化入门资料和优质策略,免费好用。
发布于2025-11-13 15:23 北京



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