作为量化交易新手选择天勤量化起步非常明智，我来分享一套经过实战验证的快速入门路径。天勤量化作为国内主流开源框架，其优势在于兼容CTP协议且社区资源丰富，特别适合期货品种的自动化交易。以下是您需要重点掌握的四个步骤：

第一步：搭建基础环境（1周）
安装Python 3.10+和天勤量化核心库，建议使用Anaconda管理环境：
```python
pip install tqsdk pandas numpy matplotlib
```
重点掌握天勤的TqApi接口使用，这是连接行情和交易通道的关键。可以先模拟运行官方示例代码，熟悉订单簿数据和交易指令的交互逻辑。

第二步：编写首个策略（2周）
从经典的期货双均线策略入手，这是验证系统稳定性的最佳选择。以下是天勤版策略核心代码框架：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号", "密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2405", 900) # 获取螺纹钢15分钟K线

while True:
short_ma = klines.close.rolling(5).mean()
long_ma = klines.close.rolling(20).mean()

if short_ma.iloc[-2] < long_ma.iloc[-2] and short_ma.iloc[-1] > long_ma.iloc[-1]:
api.insert_order("SHFE.rb2405", direction="BUY", offset="OPEN", volume=1)
elif 短均线下穿长均线条件:
api.insert_order(...)
api.wait_update()
```

第三步：回测优化（1周）
天勤自带模拟交易功能，建议先用3个月历史数据测试策略盈亏比。重点关注两个参数：
1. 滑点设置：期货品种建议添加1-2跳滑点
2. 手续费配置：按交易所标准设置平今/平昨费率

第四步：实盘过渡（持续迭代）
先用1手单测试实盘稳定性，建议配合监控脚本实时记录策略信号与实际成交的偏差。天勤的异步通信机制需要特别注意行情断连时的异常处理。

现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。

发布于2025-11-12 15:10 北京