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作为量化交易的老手，我来给您梳理一下TB开拓者量化软件的新手入门路径。很多朋友刚开始用这款软件都会觉得复杂，其实只要掌握正确方法，3天就能上手。
首先从官网下载安装包，安装时注意勾选所有组件。登录后重点熟悉三大核心区域：左侧的策略导航树、中间的交易品种窗口和下方的策略编辑器。建议先别急着写策略，用软件自带的"MACD双均线"模板练手，这是最快上手的办法。
编写策略时推荐用TB语言入门，比Python更简单。比如一个基础的多空策略代码框架：
```
Params
Numeric FastLength(12);
Numeric SlowLength(26);
Vars
NumericSeries MACDValue;
Numeric AvgMACD;
Begin
MACDValue = MACD(Close,FastLength,SlowLength);
AvgMACD = XAverage(MACDValue,9);
If(MarketPosition ==0 and CrossOver(MACDValue,AvgMACD))
Buy(1,Open);
If(MarketPosition ==1 and CrossUnder(MACDValue,AvgMACD))
Sell(1,Open);
End
```
回测时要特别注意三个参数：滑点设置建议股指0.2点、商品1-2跳；手续费按期货公司实际标准输入；初始资金建议5万起测。这些细节直接影响策略的实盘表现。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
首先从官网下载安装包，安装时注意勾选所有组件。登录后重点熟悉三大核心区域：左侧的策略导航树、中间的交易品种窗口和下方的策略编辑器。建议先别急着写策略，用软件自带的"MACD双均线"模板练手，这是最快上手的办法。
编写策略时推荐用TB语言入门，比Python更简单。比如一个基础的多空策略代码框架：
```
Params
Numeric FastLength(12);
Numeric SlowLength(26);
Vars
NumericSeries MACDValue;
Numeric AvgMACD;
Begin
MACDValue = MACD(Close,FastLength,SlowLength);
AvgMACD = XAverage(MACDValue,9);
If(MarketPosition ==0 and CrossOver(MACDValue,AvgMACD))
Buy(1,Open);
If(MarketPosition ==1 and CrossUnder(MACDValue,AvgMACD))
Sell(1,Open);
End
```
回测时要特别注意三个参数：滑点设置建议股指0.2点、商品1-2跳；手续费按期货公司实际标准输入；初始资金建议5万起测。这些细节直接影响策略的实盘表现。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
发布于2025-11-11 14:50 北京
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