不过我发现用量化指标来过滤震荡行情特别有效。比如我常用的ATR通道指标,当价格波动幅度小于ATR均值时,就判定为震荡行情自动过滤掉交易信号。用Python写起来很简单:
```python
# ATR通道震荡过滤策略
def atr_filter(df, period=14):
df['ATR'] = talib.ATR(df['high'], df['low'], df['close'], timeperiod=period)
df['UpperBand'] = df['close'].rolling(window=period).mean() + df['ATR']*1.5
df['LowerBand'] = df['close'].rolling(window=period).mean() - df['ATR']*1.5
df['Filter'] = np.where((df['high'] < df['UpperBand']) & (df['low'] > df['LowerBand']), 0, 1)
return df
```
另外文华财经WH8的"震荡过滤"指标也很好用,可以设置波动率阈值,当行情波动小于设定值时就自动屏蔽交易信号。同花顺期货通的"布林带宽"指标也能辅助判断震荡行情。
建议您可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的量化专栏,里面有我整理的《10大经典震荡过滤指标》详细教程,包含Python源码和文华指标公式,都是免费分享的。
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发布于15小时前 北京



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