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期货量化策略在国内市场主要分为五大经典类型，每种策略都有其独特的适用场景和实现方式。作为实盘经验丰富的量化培训师，我来帮您梳理最实用的策略框架：
趋势跟踪策略是使用最广泛的类型，适合沪铜、原油等趋势性强的品种。比如双均线策略，用Python实现核心代码仅需几行：
```python
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
df['signal'] = np.where(df['ma5'] > df['ma20'], 1, -1)
```
但要注意配合ADX指标过滤震荡行情，这是新手最容易上手的入门策略。
均值回归策略在螺纹钢等震荡品种表现突出，布林带策略就是典型代表。当价格触及上轨（20日均线+2倍标准差）做空，触及下轨做多。关键要用ATR动态止损：
```python
df['upper'] = df['ma20'] + 2*df['close'].rolling(20).std()
df['lower'] = df['ma20'] - 2*df['close'].rolling(20).std()
df['stop_loss'] = df['close'] - 1.5*df['ATR']
```
改良版海龟交易法特别适合捕捉大行情，突破20日高点开仓，用ATR计算动态止损位。今年实盘中这个策略在焦炭品种上表现优异：
```python
df['entry'] = df['high'].rolling(20).max().shift(1)
```
统计套利策略适合关联性强的品种组合，比如螺纹钢和热卷的价差交易。高频策略则需要专业的盘口数据处理能力，更适合机构投资者。
国内实操中最推荐的是文华T8和TB开拓者平台，对新手友好且支持策略回测。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
现在很多朋友都在问：这些策略参数怎么调？自动交易怎么设置？为了帮大家少走弯路，我整理了详细的策略源码和使用教程。如果您想快速掌握这些实战策略，可以点赞加我微信获取全套资料，手把手3天就能实现自动交易。
趋势跟踪策略是使用最广泛的类型，适合沪铜、原油等趋势性强的品种。比如双均线策略，用Python实现核心代码仅需几行：
```python
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
df['signal'] = np.where(df['ma5'] > df['ma20'], 1, -1)
```
但要注意配合ADX指标过滤震荡行情，这是新手最容易上手的入门策略。
均值回归策略在螺纹钢等震荡品种表现突出，布林带策略就是典型代表。当价格触及上轨（20日均线+2倍标准差）做空，触及下轨做多。关键要用ATR动态止损：
```python
df['upper'] = df['ma20'] + 2*df['close'].rolling(20).std()
df['lower'] = df['ma20'] - 2*df['close'].rolling(20).std()
df['stop_loss'] = df['close'] - 1.5*df['ATR']
```
改良版海龟交易法特别适合捕捉大行情，突破20日高点开仓，用ATR计算动态止损位。今年实盘中这个策略在焦炭品种上表现优异：
```python
df['entry'] = df['high'].rolling(20).max().shift(1)
```
统计套利策略适合关联性强的品种组合，比如螺纹钢和热卷的价差交易。高频策略则需要专业的盘口数据处理能力，更适合机构投资者。
国内实操中最推荐的是文华T8和TB开拓者平台，对新手友好且支持策略回测。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
现在很多朋友都在问：这些策略参数怎么调？自动交易怎么设置？为了帮大家少走弯路，我整理了详细的策略源码和使用教程。如果您想快速掌握这些实战策略，可以点赞加我微信获取全套资料，手把手3天就能实现自动交易。
发布于7小时前 北京
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