期货震荡行情怎么应对?量化指标教你解决!
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期货震荡行情怎么应对?量化指标教你解决!

叩富问财 浏览:25 人 分享分享

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您提到的期货震荡行情确实是很多交易者的痛点。我见过太多朋友在这种行情里反复被洗盘,最后不是踏空就是被套。其实通过量化手段,完全可以破解这个难题。

震荡行情最明显的特征就是价格在固定区间内反复波动。我常用的解决方案是结合布林通道和RSI指标来判断震荡区间。这里分享一个简单有效的文华财经指标公式:
```
//文华财经简语言指标
UPPER:MA(CLOSE,20)+2*STD(CLOSE,20);
LOWER:MA(CLOSE,20)-2*STD(CLOSE,20);
RSI:100*(SMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),14,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),14,1));
```
当价格触及布林上轨且RSI超过70时准备做空,触及下轨且RSI低于30时准备做多。这个策略我在实盘中使用多年,效果很稳定。

对于想用Python做量化的朋友,可以试试这个震荡策略代码:
```python
# Python量化策略
def initialize(context):
context.bollinger_window = 20
context.rsi_window = 14

def handle_data(context, data):
prices = data.history(context.symbol, 'close', context.bollinger_window, '1d')
upper = prices.mean() + 2*prices.std()
lower = prices.mean() - 2*prices.std()

deltas = np.diff(prices[-context.rsi_window:])
avg_gain = np.mean(deltas[deltas > 0])
avg_loss = -np.mean(deltas[deltas < 0])
rsi = 100 - (100 / (1 + avg_gain/avg_loss))

if prices[-1] >= upper and rsi > 70:
order_target(context.symbol, -1)
elif prices[-1] <= lower and rsi < 30:
order_target(context.symbol, 1)
```

期货交易,最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心,这一年,我通过不断优化,实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统,帮助我精准识别信号,避开了过去容易犯的错误。现在,这套系统已经非常成熟,可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果想更快找到交易方向,可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号,里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。

发布于13小时前 北京

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