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中信建投期货当然可以做量化交易，而且在这方面做得相当专业。作为国内头部AA级期货公司，他们提供了完善的量化交易解决方案，包括自主研发的iAlpha量化平台，支持从策略生成、回测到实盘交易的全流程操作。
对于资金门槛问题，普通柜台量化交易通常需要50万资金起步，极速柜台则需要300万以上。不过这个门槛是合理的，毕竟量化交易需要专业的技术支持和风险控制。如果您暂时达不到这个标准，可以先从模拟交易开始，熟悉量化交易的流程和策略。
技术方面，中信建投接入了易盛、天勤等主流量化终端，对Python和C++策略开发都很友好。即使您没有编程基础，他们提供的策略模板和培训课程也能帮助您快速上手。比如这个简单的Python双均线策略：
```python
def initialize(context):
context.sma_short = 5
context.sma_long = 20
def handle_data(context, data):
short_ma = data.history('close', context.sma_short).mean()
long_ma = data.history('close', context.sma_long).mean()
if short_ma > long_ma:
order_target_percent(1.0) # 全仓买入
else:
order_target_percent(0) # 清仓
```
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的“”，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。如果您想更快上手量化交易，可以加我微信，我会根据您的具体情况提供个性化建议，帮助您少走弯路。
对于资金门槛问题，普通柜台量化交易通常需要50万资金起步，极速柜台则需要300万以上。不过这个门槛是合理的，毕竟量化交易需要专业的技术支持和风险控制。如果您暂时达不到这个标准，可以先从模拟交易开始，熟悉量化交易的流程和策略。
技术方面，中信建投接入了易盛、天勤等主流量化终端，对Python和C++策略开发都很友好。即使您没有编程基础，他们提供的策略模板和培训课程也能帮助您快速上手。比如这个简单的Python双均线策略：
```python
def initialize(context):
context.sma_short = 5
context.sma_long = 20
def handle_data(context, data):
short_ma = data.history('close', context.sma_short).mean()
long_ma = data.history('close', context.sma_long).mean()
if short_ma > long_ma:
order_target_percent(1.0) # 全仓买入
else:
order_target_percent(0) # 清仓
```
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的“”，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。如果您想更快上手量化交易，可以加我微信，我会根据您的具体情况提供个性化建议，帮助您少走弯路。
发布于2025-10-29 16:33 北京
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