1. 软件安装与基础配置
首先需要从信摩达官网下载最新版金字塔决策交易系统,安装时建议选择SSD硬盘路径提升运行速度。完成注册后,重点熟悉三大核心模块:策略编辑器(支持Python/VBA)、回测引擎(内置Tick级数据)、交易终端(支持CTP/飞马等柜台协议)。建议新手先加载软件自带的双均线策略模板熟悉操作流程。
2. 数据获取与清洗
通过软件内置的DataApi获取期货主力合约数据时,要注意设置合理的复权方式(前复权/后复权)。对于高频策略,建议购买L2行情数据。这里分享一个数据清洗的Python示例代码:
```python
import pandas as pd
def clean_data(df):
df = df[(df['volume']>0) & (df['open']!=df['close'])] # 过滤无效数据
df.fillna(method='ffill', inplace=True) # 前向填充缺失值
return df.resample('5T').last() # 转换为5分钟周期
```
3. 策略开发与回测
在策略编辑器中,可以使用简语言快速编写策略逻辑。例如布林带策略:
```
//@Version=3
Strategy("Bollinger",overlay=true)
length = input(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50)
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
strategy.entry("Long", strategy.long, when=crossover(close,lower))
strategy.exit("Exit","Long", when=crossunder(close,upper))
```
回测时要特别注意设置合理的滑点(建议股指3跳、商品1跳)和手续费(交易所2倍)。
4. 实盘部署要点
实盘前需完成三项关键测试:
- 压力测试(连续交易1000次)
- 异常测试(断网恢复、行情中断)
- 延迟测试(从信号触发到报单需<50ms)
建议先用模拟账户运行2周,年化收益回撤比>3再转实盘。
5. 持续优化管理
建立策略健康检查机制,每日监控夏普比率、最大回撤等关键指标。当连续3日超额回撤达20%时,应暂停策略进行诊断。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的“”,里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。现在,我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案,如果你对量化交易感兴趣,或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易,可以点赞扫码加我微信,我这边可以教你免费实现量化,手把手3天内实现量化交易。
发布于10小时前 北京



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